近日，工业和信息化部公布2025年人工智能应用典型案例名单，中铝集团推荐的郑州研究院《铝土矿成分实时在线AI分析应用》和云铝文山《“绿铝云慧鉴”铝电解AI赋能决策及智能控制应用》两个案例成功入选。
《铝土矿成分实时在线AI分析应用》案例讲述了郑州研究院结合AI算法与光谱分析技术，创新采用数据与物理机理融合的光谱预处理技术，开发了高准确率的深度AI检测模型，研制出自主可控的铝土矿在线检测装备，高效实现了铝土矿中氧化铝、三氧化二铁、二氧化硅等成分的实时在线检测，且单次检测时间由原来的4小时缩短至20秒，为氧化铝生产科学合理配矿和稳定高效运行提供了有力技术支撑，解决了氧化铝生产智能配矿核心的技术难题，具有较强的推广价值。
《“绿铝云慧鉴”铝电解AI赋能决策及智能控制应用》案例讲述了云铝文山围绕运行监测、异常诊断和工艺优化控制等环节，开发的曲线数据判定模型提高了槽况识别效率，炉膛内形仿真模型为槽温控制、热平衡调整、炉帮维护和槽寿命管理提供依据，运行参数匹配模型形成了可追踪、可修正的参数调整建议，通过AI技术的应用，为电解槽稳定运行、节能降耗和精细化管理提供更加可靠的数据支撑和决策依据，实现了现场调控从“凭经验调整”向“有数据依据、有模型参考”的转变。
此次入选的人工智能应用案例，深度贴合行业场景需求，破解行业突出痛点，落地实践成效突出，为以人工智能赋能行业高质量发展打造了可复制、可推广、高效率的实践样板。
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